La investigación

RLHF y RLAIF, Revolución Silenciosa de la Retroalimentación Educativa DOI:  https://doi.org/10.55420/2693.9193.v15.n2 Published:  2025-05-21

  Competencia digital y factores que influyen en la participación de docentes en cursos virtuales masivos ,  de Salazar  et al . Comparto  Competencia digital y factores que influyen en la participación de docentes en cursos virtuales masivos, de Salazar et al. El estudio identifica los factores personales y del centro educativo que facilitan u obstaculizan la culminación de un curso virtual masivo (MOOC). Disponible en   https://doi.org/10.24320/redie.2025.27.e06.5978 Incluyo pormenores del tema la presencia docente en la virtualidad. Comparto

Le invito a leer un estudio de identificación de las características docentes necesarias para formar parejas codocentes eficaces, de Triana-Teherán y Armengol. El estudio determina el perfil que debe reunir el codocente que se inicia en esta metodología , orientando así tanto al profesorado como a los directivos que gestionan la organización en los centros educativos. Disponible en https://doi.org/10.24320/redie.2025.27.e07.6032

 Impacto de la IA en la Cognición Humana: Revisión de Artículos Científicos Recientes Pablo Román Lüscher En términos cualitativos, los estudios incluidos indican que ChatGPT tiende a mejorar el desempeño académico de los estudiantes (por ejemplo, ayudándoles a obtener mejores notas o productos de mayor calidad) y mejora su estado emocional/motivacional, incrementando el interés o reduciendo la ansiedad en las tareas. También se reportan mejoras en la percepción de las propias habilidades cognitivas (p. ej., los alumnos se sienten más capaces de pensar de forma creativa o crítica tras usar estas herramientas) . Adicionalmente, casi todos los experimentos señalaron que el uso de ChatGPT agiliza la realización de las tareas, disminuyendo la carga cognitiva percibida (lo cual se alinea con la reducción de “esfuerzo mental” cuantificado) . No obstante, los autores advierten que varios estudios presentaban limitaciones metodológicas, como falta de análisis de potencia (tamaños muestr...

  INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA Este epílogo amplía el cronograma técnico-ético de la IA aplicada, introduciendo una arquitectura que circunscribe: íntegra adaptativa, moralización cuantitativa, etividad explicable, co-construcción reflexiva, documentos normativos vivos, y ecosistemas algoritmos ajustables. Estos conceptos se fundamentan en investigaciones y marcos académicos recientes, estableciendo una plataforma desde la que construir sistemas de IA no solo eficientes, sino éticos, justos y científicamente acreditables .

  ¿Cómo están usando la IA los estudiantes universitarios? Un estudio de Anthropic Education 2025 analizó más de 1 millón de conversaciones en Claude.ai para entender su impacto real en el aprendizaje. 🧠 En esta infografía se resumen los datos más relevantes del informe, junto con una mirada crítica sobre los riesgos, oportunidades y enfoques educativos que podrían transformar la manera en que aprendemos con IA. Obtenida via Sylvia Prieto en Linkedin en Net Learning